exemple d`index de mémoire

La classe LuceneMemoryIndexDemo est une légère modification de la classe LuceneDemo à partir de l`autre didacticiel. Lucene offre un certain nombre de capacités avancées « hors de la boîte », et peut être étendu pour répondre aux besoins spéciaux. L`hypertension artérielle affecte le système cardiovasculaire ainsi que le flux sanguin vers le cerveau. Chaque élément d`une mémoire (images, sons, mots, émotions) est encodé dans la même partie du cerveau qui a créé à l`origine ce fragment (cortex visuel, cortex moteur, zone linguistique, etc), et le rappel d`une mémoire réactive efficacement les schémas neuronaux générés lors de l`encodage d`origine. Que faire si vous souhaitez enregistrer le répertoire afin que l`utilisateur peut rechercher à nouveau même après la fermeture de l`application? Exemple de débit de nombreuses requêtes de termes simples sur un seul MemoryIndex: ~ 500000 requêtes/s sur un MacBook Pro, JDK 1. L`exemple ci-dessous fournit une illustration simple de cette fonctionnalité. Ou comment Lucene opère-t-elle? Lorsque j`ai exécuté ce code sur un index basé sur disque, il était sur-exécution du tableau jusqu`à ce que j`ai fait ce changement. Comme toujours, votre kilométrage peut varier. Si vous êtes curieux de savoir où se trouvent les goulets d`étranglement, lancez Java 1.

Il semble que notre mémoire se trouve pas dans un endroit particulier dans le cerveau, mais est plutôt un processus à l`échelle du cerveau dans lequel plusieurs zones différentes du cerveau agissent en conjonction avec l`autre (parfois appelé traitement distribué). Les requêtes Lucene arbitraires peuvent être exécutées sur cette classe-consultez la syntaxe de requête Lucene, ainsi que les règles de l`analyseur de requêtes. Ainsi, une meilleure image pourrait être celle d`un Web complexe, dans lequel les threads symbolisent les différents éléments d`une mémoire, qui se joignent aux nœuds ou aux points d`intersection pour former une mémoire arrondie entière d`une personne, d`un objet ou d`un événement. L`autre tutoriel décrit les processus d`indexation et de recherche, donc je ne vais pas les décrire ici. Cette classe fonctionne très bien pour de très petits textes (e. Dans un autre didacticiel, nous avons créé un index Lucene dans le système de fichiers et avons recherché cet index. Cela peut provoquer de nombreux symptômes, y compris la perte de mémoire. Compter i + +) « ? Pour quelques informations intéressantes sur la technologie de recherche, voir la recherche prospective de Bob Wyman`s, un appel aux armes de Jim Gray-abonnements personnalisés, et Tim Bray sur la recherche, la série. Par exemple, les analyseurs Lucene peuvent se diviser sur des espaces, normaliser en minuscules pour l`insensibilité de la casse, ignorer les termes communs avec peu de valeur discriminatoire comme «il», «in», «et» (mots d`arrêt), réduire les termes à leur forme de racine linguistique naturelle comme « la pêche «étant réduite au «poisson» (issue), résolvez les synonymes/inflexions/Thésaurus (lors de l`indexation et/ou de l`interrogation), etc.

Moteur d`application. Pour les grandes collections de texte, vous souhaiterez presque toujours utiliser des index basés sur disque qui peuvent être mis à jour et réutilisés entre plusieurs exécutions d`une application. Ruby in-Memory exemple de recherche avec Lucene 3. C`est le code source complet de l`exemple de ramdirectory qui d`abord-index 4 docs avec du contenu, deuxième-recherche docs basé sur la requête. Notez que RAMDirectory a des frais de fonctionnement particulièrement importants pour les textes de petite et moyenne taille, tant dans le temps que dans l`espace. Avec Lucene, cela peut être accompli facilement grâce à l`utilisation de la classe RAMDirectory, que les javadocs décrivent comme «une implémentation de répertoire résidant en mémoire».

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